当诺奖获得者乔治斯穆特数据爆炸时代人工智能

诺奖获得者乔治·斯穆特：数据爆炸时代，人工智能改变生活

(健康时报全媒体报道平台 田茹)在国军标GJB150.1－86军用装备环境实验方法总则中明确规定“实验样品附近丈量系统的温度应在实验温度的±2℃之内“人工智能极大得改变了我们的生活，无论是罕见病的诊断，还是慢病的日常监测，人工智能在医学分析人士指出领域的发展不可限量。”1月17日，在2019医院创新与发展日照论坛暨日照市中医医院建院60周年系列学术活动上，诺贝尔奖获得者乔治·斯穆特教授为我们分享了他眼中的人工智能和医疗诊断。

乔治·斯穆特教授是2006年诺贝尔物理学奖得主，被誉为“宇宙胚胎学之父”，他的研究被认为是宇宙诞生于大爆炸的有力证据，并因此在《生活大爆炸》中客串演绎。而随着人工智能的发展，乔治·斯穆特教授发现了另一个“大爆炸”世界，即数据爆炸时代。

“现在是一个健康、理疗数据大爆炸的时代”，也因此为人工智能医学诊断的准确性，铺垫了更多可能。在六个月以前，在伦敦皇家学院进行了一个研究，人工智能在临床技能测试中击败了人类的医生。而在中国，一个称之为“晓医”的诊断机器人，在医学诊断测试中获得了456分，比平均合格分数线360作业活塞和油缸的合作空隙过大分高出很多。

在临床研究中，人工智能在医学诊断中也发挥了不可小觑的魅力。如宫颈癌是女性发病最常见的第四大肿瘤，2012年新增病人大概57万人，26.6万人在2018年死与宫颈癌，90%来自于中低收入国家。原因就是因为贫穷没有进行很好的筛查。而新研究显示计算机算法可以在宫颈癌筛查方面比医学专家做的更好，有望解决目前的筛查困境。

对于罕见病，诊断难是大部分患者面临的困境，从求医到确诊是个漫长的过程，长时间奔波，不仅延误治疗，而且浪费金钱。而随着人工智能的发展，有望通过面部的扫描，进行深度学习算法，更快更准确的确认罕见遗传疾病。

“一个四岁以色列小女孩，通过ai分析她的面部和头发特征，发现她有一种罕见的遗传疾病(多毛发障碍综合症)，我在之前也没有见过这种病，因为它非常罕见，但通过目前积累的数据，可以做出这样的诊断。大数据也显示，80%的患者来自于孩子。” 乔治·斯穆特教授分享，在不断积引领未来”的公司精神累的数据中，算法会逐渐提高，更多罕见疾病也可以得到更准确诊断。

在老龄化日益严重的趋势下，还可以通过ai为老年人提供一些护理，提供他们一些饮食推荐方案;还可以进行远程监控，如果遭受心脏病或者中风的危险，从医院出院时，可以带上一个设备监测患者的生命特征，时时反馈给医生，从而进行评估、存储、察看恢复的情况。

“以前我们需要几个小时，现在通过ai我们只需要几分钟”， 乔治·斯穆特表示，尽管人工智能快速发展，但无疑，医生的作用仍无法替代，如何将医学的不可确定性与人工智能逻辑算法更深入结合，还有很长的路要走。